검색 결과에서 리치 seo 스니펫(Rich Snippet)과 같은 AI 기반 추천이 증가하고 있습니다. 이를 위해 구조화 데이터를 활용하고, 마크업(Markup) 전략을 강화하는 것이 중요합니다. 기존의 키워드 중심 최적화에서 벗어나 검색자의 의도를 분석하고, 유용한 정보를 제공하는 방향으로 SEO 전략을 수정해야 합니다. 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술의 발전은 검색 엔진의 작동 방식에 큰 변화를 가져왔습니다. AI 기반 검색 엔진은 사용자의 검색 의도를 보다 정확하게 파악하고, 보다 관련성이 높은 검색 결과를 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다. SEO의 첫 단계는 구글, 네이버 등 타겟팅 하고 있는 검색엔진이 어떻게 동작하는지, 홈페이지 내 콘텐츠를 검색봇이 잘 인식해 수집해갈 수 있게 하려면 어떻게 구성해야 하는지를 알아야 합니다.
이 가이드에서는 사이트에 적용할 수 있는 가장 일반적이고 효과적인 개선사항에 대해 알아봅니다. 오프페이지 SEO 단계에서는 자사 웹사이트로 유입되는 백링크의 양과 질을 진단하고, 진단 결과를 토대로 오프페이지 SEO 전략을 수립하게 됩니다. 앞서 말했듯, 백링크 빌딩의 핵심은 높은 품질의 백링크를 얻는 것이기 때문에 현재 보유하고 있는 백링크의 품질을 진단하는 것부터 시작해야 합니다. 검색엔진최적화는 기존 웹사이트 대상으로 최적화를 하느냐 아니면 신규 웹사이트인가에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다. 신규 웹사이트의 경우는 거의 한두자리 부터 시작을 하기때문에 웹사이트의 성격에 따라서 트래픽이 높은 수치로 상승할 수 있습니다. 특히, 커뮤니티나 고관여 키워드일 경우에는 당연히 더 많은 트래픽이 발생할 것입니다.
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검색엔진최적화(SEO)
이는 기술적인 SEO의 영역이지만, 사용자 경험에 있어서도 매우 중요한 요소입니다. 구글의 RankBrain과 같은 AI 기술은 사용자 의도를 이해하고 이를 바탕으로 검색 결과를 개선하는 데 핵심 역할을 합니다. 이 섹션에서는 AI 기반 SEO 전략과 그 영향을 다룰 수 있습니다. Product 타입 구조화된 데이터를 상품 상세 페이지에 적용 시, 상품에 대한 부가적인 정보 (평점, 리뷰 개수, 금액, 재고 여부 등)를 검색 결과 페이지에서 제공할 수 있습니다. FAQ 타입 구조화된 데이터를 질문 및 답변 목록이 있는 자주 묻는 질문 페이지에 적용 시, 검색 결과 페이지에서 아코디언 형태로 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다. 구글이 발표한 랭킹 요소는 2021년 기준으로 200여 가지가 넘습니다.
- 이렇게 하면 사이트가 더 깔끔하게 보이며, 로딩 시간이 줄어들 뿐만 아니라 더 전문적으로 보일 수 있습니다.
- 검색엔진은 수집(크롤링), 정제, 색인, 랭킹의 과정으로 웹사이트의 품질을 평가해 순위를 매깁니다.
- Policies 디렉터리의 콘텐츠는 거의 변경되지 않지만 promotions 디렉터리의 콘텐츠는 매우 자주 변경될 가능성이 높습니다.
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입소문이 퍼지려면 시간이 걸릴 수 있으며 일반적으로 커뮤니티 참여와 같은 다른 관행에 먼저 시간과 노력을 투자해야 합니다. Google for Creators 팀원들은 잠재고객층을 구축하고 참여를 유도하는 방법에 대한 유용한 리소스를 보유하고 있습니다. 외부 링크 연결은 의도적이지 않고 자연스러울 때 가장 좋은 효과를 나타내는데요. 이런 상황은 보통 다른 플랫폼이 나에 대해 알게 되어 내 사이트에 자신들의 콘텐츠 가치를 높일 수 있도록 판단한 경우에 발생합니다. 따라서 자신들의 독자 또는 사용자를 돕기 위해 내 페이지로 연결하는 링크를 제공하는 것입니다.